（PSO-BP）结合粒子群的神经网络算法以及matlab实现
原理： PSO（粒子群群算法）：可以在全局范围内进行大致搜索，得到一个初始解，以便BP接力 BP（神经网络）:梯度搜素，细化能力强，可以进行更仔细的搜索。数据：对该函数（(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))+sin(x)+x ...
原文：python实现粒子群算法(PSO)优化神经网络超参数——以预测英雄联盟比赛结果为例
目录 程序简介 程序 数据集下载 代码分析 程序简介 本实验根据英雄联盟的对局数据，搭建全连接网络分类模型，以粒子群算法对神经网络的节点数和dropout概率进行调优，最后对比默认模型和优化后的模型对英雄联盟比赛结果的预测准确率 粒子群优化算法 PSO 是一种进化计算技术源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。它的优点是收敛快 实现简 ...
2021-11-25 17:02 0 6352 推荐指数：
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粒子群算法优化BP生物能神经网络
定义： 粒子群中每个粒子的位置表示BP神经网络当前迭代中权值的集合，每个粒子的维数由网络中起连接作用的权值的数量和阈值个数决定，以给定训练样本集的神经网络输出误差作为神经网络训练问题的适应度函数，适应度值表示神经网络的误差，误差越小则表明粒子在搜索中具有更好的性能，粒子在权值空间内移动搜索 ...
用Python实现粒子群算法（PSO）
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粒子群优化算法（PSO）python实现（人工智能作业）
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数值计算：粒子群优化算法(PSO)
，经过多年改进最终形成了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...