图像增强算法（直方图均衡化、拉普拉斯、Log、伽马变换）
一、图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度、对比度、饱和度、色调等进行调节，增加其清晰度，减少噪点等。图像增强往往经过多个算法的组合，完成上述功能，比如图像去燥等同于低通滤波器，增加清晰度则为高通滤波器，当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主。一般的算法流程 ...
原文：直方图均衡化、对数变换、伽马变换（python完成）
.直方图均衡化 使用python完成 ： ：计算图片原始的灰度分布： def Grayscale Probability img : 输入img是读取后的灰度图数据prob torch.zeros for i in img:for j in i:prob j h, w img.shape 图片大小为 return prob w h 返回每个灰度值的概率 ：根据灰度概率计算累计概率并进行直方图均衡 ...
2021-11-25 15:40 0 1045 推荐指数：
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