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摘要:主要介绍了华为云可信智能计算服务 TICS 采用的纵向联邦逻辑回归 LR 方案。 本文分享自华为云社区 纵向联邦学习场景下的逻辑回归 LR ,作者: 汽水要加冰。 海量训练数据是人工智能技术在各个领域成功应用的重要条件。例如,计算机视觉和商务经融推荐系统中的 AI 算法都依靠大规模标记良好的数据才能获得较好的推理效果。然而在医疗 银行以及一些政务领域中,行业内对数据隐私的保护越来越强,造成 ...
2021-11-25 14:05 0 202 推荐指数:
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逻辑回归常见问题:https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 推导在笔记上,现在摘取部分要点如下: (0) LR回归是在线性回归模型的基础上,使用sigmoid">sigmoid函数,将线性模型 wTx">wTx的结果压缩到[0,1 ...
逻辑回归算法相信很多人都很熟悉,也算是我比较熟悉的算法之一了,毕业论文当时的项目就是用的这个算法。这个算法可能不想随机森林、SVM、神经网络、GBDT等分类算法那么复杂那么高深的样子,可是绝对不能小看这个算法,因为它有几个优点是那几个算法无法达到的,一是逻辑回归的算法已经比较成熟,预测较为准 ...
线性回归 回归是一种极易理解的模型,就相当于y=f(x),表明自变量 x 和因变量 y 的关系。最常见问题有如 医生治病时的望、闻、问、切之后判定病人是否生了什么病,其中的望闻问切就是获得自变量x,即特征数据,判断是否生病就相当于获取因变量y,即预测分类。 最简单的回归是线性回归,如图1.a ...
本系列文章用于汇集知识点,查漏补缺,面试找工作之用。数学公式较多,解释较少。 1.假设 2.sigmoid函数: 3.假设的含义: 4.性质: 5.找一个凸损失函数 6 ...
Python实现LR(逻辑回归) 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需,不画图可不必) 计算过程 输入样例 代码实现 输出样例 ...
摘要: 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容: 1.算法概述 最基本的LR模型适用于二分类(一般label是0,1)问题;这个模型以样本特征的线性组合sigma(theta * Xi ...
1. LR的直观表述 1.1 直观表述 今天我们来深入了解一个工业界应用最多,虽然思想简单但也遮挡不住它NB光芒的绽放的一个分类预测模型,它就是LR模型。LR模型可以被认为就是一个被Sigmoid函数(logistic方程)所归一化后的线性回归模型!为啥这么说呢?我们来看一下它的假设函数 ...