： 提取特征点：搜索高斯尺度空间对于尺度和旋转不变的极值点； 特征点主方向确定：利用特征点邻域的 ...

原文链接：http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步骤 1)、尺度空间的生成； ...

主要步骤 　　 　　1)、尺度空间的生成； 　　2)、检测尺度空间极值点； 　　3)、精确定位极值点； 　　4)、为每个关键点指定方向参数； ...

基于 GLCM 的 14 个纹理特征中，仅有 4 个特征( 角二阶矩、对比度、逆差分矩、相关性) 是不相关的： ( 1) 对于计算窗口 N 的选取，不宜过大或过小，过大将导致计算和存储量大，但过小又导致不能包含完整的纹理信息。一般而言，当图像大小确定后，计算窗口就随之确定 ...

本文首发于：行者AI 绝大多数音频特征起源于语音识别任务，它们可以精简原始的波形采样信号，从而加速机器对音频中语义含义的理解。从20世纪90年代末开始，这些音频特征也被应用于乐器识别等音乐信息检索任务中，更多针对音频音乐设计的特征也应运而生。 1. 音频特征的类别 认识音频特征 ...

文本特征提取方法研究 一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘 ...

LPC(Linear Predictive Coding，线性预测分析)：由于语音信号的发音特性，提取特征后的帧与帧之间是不独立的，那么我们可以用前面的帧或后面的帧预测当前帧。所求的的预测系数就是我们要用到的特征。线性预测分析中，我们可以用一个全极点滤波器为声道响应函数建模， 即y(z)=x ...

们要使用特征提取这种数据处理方法,特征提取是指使用计算机提取图像中属于特征性的信息的方法及过程。 1.使 ...