第一步，在windows上用anaconda安装飞桨，参考官网指导https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick 中间在执行创建环境时出现报错 conda create --name paddle python=3.7 报错 ...

目录 1. Paddle框架 1.1. 基于pip安装 1.2. 编译安装 2. PP-OCR 2.1. 安装 2. ...

本系列是针对于百度飞桨深度学习框架课程的笔记，主要是对百度官方课程资料的总结，内容是以入门项目——手写数字识别为例介绍深度学习模型的搭建和飞桨框架的使用方法。由于水平实在有限，不免产生谬误，欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系，谢谢 用飞桨搭建模型——以手写数字识别为例 整体思路 ...

技术干货文章：关注微信公众号“DataFunTalk” 分享嘉宾：蓝翔 百度 资深研发工 ...

前言： 当前准备重新在树莓派4B8G 上面搭载训练模型进行识别检测，训练采用了百度飞桨的PaddleX再也不用为训练部署环境各种报错发愁了，推荐大家使用。 关于在树莓派4B上面paddlelite的文章很多，特别是 诺亚方包 还有 耐心的小黑 的教程给了我很多指导，再此对他们表示感谢 ...

很幸运的拿到百度的面试机会。今天第二面面完后，估计二面没戏了。这里大概总结下百度面试的风格。 9月20号一面 一面上来先让你介绍项目，还好之前准备了一下。在项目的基础上又添油加醋了一些东西，使项目看上去更专业一点。 我大概介绍了下项目，我提到项目用到了多线程，他就问我这个多线程访问缓冲区 ...

学习了两周PaddlePaddle，刚开始都是比较简单的网络，直到遇到YoloV3这个大家伙，它的程序内容涉及图像增广（训练数据扩充），锚框生成（以及微调），候选区域生成、目标标注、特征提取、特征位置对应、损失函数构建、多尺度检测等等，最终构成的是一个end2end的目标识别程序。我并没有看原论文 ...

本节介绍使用飞桨快速实现“手写数字识别”的建模方法。 与“房价预测”的案例类似，我们以同样的标准结构实现“手写数字识别”的建模。在后续的课程中，该标准结构会反复出现，逐渐加深我们对深度学习模型的理解。深度学习模型的标准结构分如下五个步骤： 数据处理：读取数据 ...