关于random.choice()，生成指定size的随机数，如果需要每一次产生的随机数相同，则需要设置随机数种子，random.seed(int). 网上关于random.choice()方面的介绍很多，但是如果在函数内部添加一个概率P的情况下，又会生成怎样的一组随机数呢，网上的介绍少之又少 ...

1.np.random.choice 从给定的一维数组中生成随机数 参数： a为一维数组类似数据或整数；size为数组维度；p为数组中的数据出现的概率 a为整数时，对应的一维数组为np.arange(a) https://blog.csdn.net ...

一、random模块简介 Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。 二、random模块重要函数 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；2 )、choice(seq ...

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序 　　random中的一些重要函数的用法： 1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素 ...

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 从给定的一维数组或整数中生成随机样本 a 一维数组或整数 size 生成样本的大小 replace bool类型 ...

参数replace用来设置是否可以取相同元素：True表示可以取相同数字；False表示不可以取相同数字。默认是True ...

np.random.choice(a)介于给出的数组a，随机选择一个值 np.random.randint()在指定的low和high之间随机产生一个int整数值 ...

无法避免的使用多次循环完成指定概率分布抽样。 加速的方法是通过numba 的jit来进行。 但是numba不支持choice的指定概率p的用法。 所以需要寻找choice用法的替代方案。 网上查出：https://www.pythonheidong.com/blog/article ...