1、Hive的数据存储 Hive的数据存储基于Hadoop HDFS Hive没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括:数据库、文件、表、试图 Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file 创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive ...
一 hive基础概念 Hive是什么 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载 ETL ,这是一种可以存储 查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL ,它允许熟悉 SQL 的用户查 询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 map ...
2021-11-23 22:30 0 970 推荐指数:
1、Hive的数据存储 Hive的数据存储基于Hadoop HDFS Hive没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括:数据库、文件、表、试图 Hive默认可以直接加载文本文件(TextFile),还支持sequence file 创建表时,指定Hive数据的列分隔符与行分隔符,Hive ...
Hive动态分区和分桶 1、Hive动态分区 1、hive的动态分区介绍 hive的静态分区需要用户在插入数据的时候必须手动指定hive的分区字段值,但是这样的话会导致用户的操作复杂度提高,而且在使用的时候会导致数据只能插入到某一个指定分区,无法让数据散列分布,因此更好的方式是当数据 ...
分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区,区从形式上可以理解为文件夹,这样可以实现取数据的时候,某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有:按时间分区,按业务分区等。 分桶 Hive 分桶是比分区更细粒度的数据划分,可以指定分桶表的某一列,让该列数据 ...
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 一、Hive 参数 1、Hive 参数类型hive当中的参数、变量 ...
一、索引 简介 Hive支持索引,但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。 为什么要创建索引? Hive的索引目的是提高 ...
1、分区 在hive中使用select查询一般会扫描整个表的内容,从而降低降低查询的效率。引入分区的概念,使得查询时只扫描表中关心的部分数据。 一个表中可以有一个或多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 1.1分区建表分为单分区和双分区建表: 单分区建表语 ...
(一)、桶的概念: 对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶(没有分区能分桶吗?),也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表(或者分区)组织成桶 ...
Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能、稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动。 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个Hadoop ...