原文:TensorFlow.NET机器学习入门【4】采用神经网络处理分类问题

上一篇文章我们介绍了通过神经网络来处理一个非线性回归的问题,这次我们将采用神经网络来处理一个多元分类的问题。 这次我们解决这样一个问题:输入一个人的身高和体重的数据,程序判断出这个人的身材状况,一共三个类别:偏瘦 正常 偏胖。 处理流程如下: 收集数据 构建神经网络 训练网络 保存和消费模型 详细步骤如下: 收集数据 对于一个复杂的业务数据,在实际应用时应该是通过收集取得数据,本文的重点不在数据收 ...

2021-12-27 11:36 0 1539 推荐指数:

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TensorFlow.NET机器学习入门【3】采用神经网络实现非线性回归

上一篇文章我们介绍的线性模型的求解,但有很多模型是非线性的,比如: 这里表示有两个输入,一个输出。 现在我们已经不能采用y=ax+b的形式去定义一个函数了,我们只能知道输入变量的数量,但不知道某个变量存在几次方的分量,所以我们采用一个神经网络去定义一个函数。 我们假设 ...

Fri Dec 24 19:39:00 CST 2021 10 1937
TensorFlow.NET机器学习入门【7】采用卷积神经网络(CNN)处理Fashion-MNIST

本文将介绍如何采用卷积神经网络(CNN)来处理Fashion-MNIST数据集。 程序流程如下: 1、准备样本数据 2、构建卷积神经网络模型 3、网络学习(训练) 4、消费、测试 除了网络模型的构建,其它步骤都和前面介绍的普通神经网络处理完全一致,本文就不重复介绍了,重点讲一下模型 ...

Thu Dec 30 21:06:00 CST 2021 7 1608
TensorFlow.NET机器学习入门【8】采用GPU进行学习

随着网络越来约复杂,训练难度越来越大,有条件的可以采用GPU进行学习。本文介绍如何在GPU环境下使用TensorFlow.NETTensorFlow.NET使用GPU非常的简单,代码不用做任何修改,更换一个依赖库即可,程序是否能运行成功主要看环境是否安装正确,这篇文章重点介绍的也就是环境 ...

Fri Dec 31 16:22:00 CST 2021 6 1371
TensorFlow.NET机器学习入门【0】前言与目录

曾经学习过一段时间ML.NET的知识,ML.NET是微软提供的一套机器学习框架,相对于其他的一些机器学习框架,ML.NET侧重于消费现有的网络模型,不太好自定义自己的网络模型,底层实现也做了高度封装。 最近想从底层学习一下机器学习的相关知识,经过初步筛选,计划定位于python ...

Wed Dec 22 18:43:00 CST 2021 2 3345
TensorFlow.NET机器学习

TensorFlow.NET机器学习入门【1】开发环境与类型简介 TensorFlow.NET机器学习入门【0】前言与目录 曾经学习过一段时间ML.NET的知识,ML.NET是微软提供的一套机器学习框架,相对于其他的一些机器学习框架 ...

Fri Mar 11 07:10:00 CST 2022 0 1684
 
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