SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法 ...

Bresenham 声明：本博客作者与此博客https://blog.csdn.net/cjw_soledad/article/details/78886117相同，因“博客搬家”功能效果不好，不得不重新发布 bresenham算法是计算机图形学中为了“显示器（屏幕或打印机）系由像素构成 ...

RSA加密算法是最常用的非对称加密算法，CFCA在证书服务中离不了它。但是有不少新来的同事对它不太了解，恰好看到一本书中作者用实例对它进行了简化而生动的描述，使得高深的数学理论能够被容易地理解。我们经过整理和改写特别推荐给大家阅读，希望能够对时间紧张但是又想了解它的同事有所帮助。 　 　RSA ...

1、01背包是解决什么问题？ 答：当书包容量大小固定，面对1堆重量固定而且带有价格的物品。在不超出包容量前提下，选择那些物品使包里物品总价值最大。 2、问：为什么01背包？ 答：因为0表示 ...

1，YOLOv1算法的简介 YOLO算法使用深度神经网络进行对象的位置检测以及分类，主要的特点是速度够快，而且准确率也很高，采用直接预测目标对象的边界框的方法，将候选区和对象识别这两个阶段合二为一， 与faster rcnn区分开来，是一刀流的检测方法。 Yolo算法不再是窗口滑动 ...

归并排序算法简介 归并排序就是利用归并的思想实现的排序方法 假设初始序列含有n个记录，看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到 |n/2|（|x|表示不小于x的最小整数）个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序方法 ...

梯度：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值， 即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 百度百科详细含义：http ...

github：PCA代码实现、PCA应用 本文算法均使用python3实现 1. 数据降维   在实际生产生活中，我们所获得的数据集在特征上往往具有很高的维度，对高维度的数据进行处理时消耗的时间很大，并且过多的特征变量也会妨碍查找规律的建立。如何在最大程度上保留数据集的信息量的前提下进行 ...