pytorch的基本数据类型是torch.tensor,译为张量,是一种可以进行高维数据运算的数据类型,并且可以实现与numpy.array之间的相互转换,一般而言,我们可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()来将np.array转换成tensor ...
前言 在目标检测中用交并比 Interection over unio,简称 IOU 来衡量两个边界框之间的重叠程度,下面就使用 numpy 和 pytorch 两种框架的矢量计算方式来快速计算各种情况下的 IOU。 一对一 先来计算最简单的单框对单框的交并比。假设两个预测框 b x min , y min , x max , y max 和 b x min , y min , x max , y ...
2021-11-21 22:54 2 2500 推荐指数:
pytorch的基本数据类型是torch.tensor,译为张量,是一种可以进行高维数据运算的数据类型,并且可以实现与numpy.array之间的相互转换,一般而言,我们可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()来将np.array转换成tensor ...
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Iou 的计算 我们先考虑一维的情况:令 \(A = [x_1,x_2], B = [y_1, y_2]\),若想要 \(A\) 与 \(B\) 有交集,需要满足如下情况: 简言之,要保证 \(A\) 和 \(B\) 的最大值中最小的那个减去它们中的最小值中最大的那个即可获得公共部分,代码 ...
https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81629492 计算两个矩形的交并比,通常在检测任务里面可以作为一个检测指标。你的预测bbox和groundtruth之间的差异,就可以通过IOU来体现。 #!/usr/bin/env ...
/align_megaface.py中IOU的计算。 理解不对的地方敬请谅解。 IOU是两个矩形的交集与两个矩形并集的比值( ...
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数据科学交流群,群号:189158789 ,欢迎各位对数据科学感兴趣的小伙伴的加入! 1.切换国内源 1.1.在家目录生成.condarc conda config --s ...