python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv （三）KS检验 将KS检验应用于信用评级模型主要是为了验证模型对违约对象的区分能力，通常是在模型预测全体样本的信用评分后，将全体样本按违约与非违约分为两部分，然后用 ...

转https://www.zybuluo.com/frank-shaw/note/152851 新理解：我认为auc，和ks异曲同工。auc是根据预测概率（由大到小排序）作为阈值，可分割为不多于样本个数n个阈值。即可得到n个recall和precision把这些点连成线即为roc曲线。auc即为 ...

简介 Kolmogorov-Smirnov test（KS检验）是一种重要的非参数检验方法，应用非常广泛，比如之前介绍的数据库CMap，其核心算法就是借鉴KS检验。 KS检验是一种统计检验方法，其通过比较两样本的频率分布、或者一个样本的频率分布与特定理论分布（如正态分布）之间的差异大小来推论 ...

真阳性率(tpr)，正例算对的，越高越好， 假阳性率(fpr)，正例算错的，越低越好, 一个好的模型应该tpr很高，fpr很低，这种模型识别正例的能力很强，就用 fpr-tpr得到一个值，如果移动阈值，得到fpr和tpr曲线，找在同一个概率下 tpr和fpr最大的差值作为KS ...

linux安装大致可以分为2个阶段 第一阶段：anaconda 第二阶段：installinstall阶段系统会按照anaconda阶段设定的参数自动安装，这里主要要说的是anaconda阶段，此 ...

本文参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29399126（详细参考该链接，本文只是记录，以备后续查看） 6. 例子 1 对一台设备进行寿命检验，记录10次无故障工作时间 ...

无论是利用模型对信用申请人进行违约识别，还是对授信申请人进行逾期识别……在各种各样的统计建模中，永远必不可少的一步是对模型的评价，这样我们就可以根据模型评价指标的取值高低，来决定选取哪个模型。本篇主要 ...

更多大数据分析、建模等内容请关注公众号《bigdatamodeling》 python实现KS曲线，相关使用方法请参考上篇博客-R语言实现KS曲线 代码如下： 作图效果如下： ...