convolutional neural network for end-to-end monaura ...
论文地址:用于端到端语音增强的卷积递归神经网络 论文代码:https: github.com aleXiehta WaveCRN 引用格式:Hsieh T A, Wang H M, Lu X, et al. WaveCRN: An efficient convolutional recurrent neural network for end to end speech enhancement ...
2021-11-23 17:47 0 1136 推荐指数:
convolutional neural network for end-to-end monaura ...
A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech ...
论文地址:使用门控卷积循环网络学习复数谱映射以增强单耳语音 代码地址:https://github.com/JupiterEthan/GCRN-complex 作者主页:https://jupiterethan.github.io/ 引用格式:Tan K, Wang D L. ...
论文地址:TCNN:时域卷积神经网络用于实时语音增强 论文代码:https://github.com/LXP-Never/TCNN(非官方复现) 引用格式:Pandey A, Wang D L. TCNN: Temporal convolutional neural network ...
论文地址:TinyLSTMs:助听器的高效神经语音增强 音频地址:https://github.com/Bose/efficient-neural-speech-enhancement 引用格式:Fedorov I,Stamenovic M,Jensen C,et al. ...
论文地址:DCCRN:用于相位感知语音增强的深度复杂卷积循环网络 论文代码:https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent-1 引用:Hu Y,Liu Y,Lv S,et al. ...
for neural-network-based real-time speech enhancem ...
论文地址 百度的 DeepSpeech2 是语音识别业界非常知名的一个开源项目。 本博客主要对论文内容进行翻译,开源代码会单独再写一篇进行讲解。 这篇论文发表于2015年,作者人数非常多,来自于百度硅谷AI实验室语音技术组。 论文下载地址:https://arxiv.org/pdf ...