参考: ======================================================= 在pytorch中有几个关于显存的关键词: 在pytorch中显存为缓存和变量分配的空间之和叫做 ...
参考前文: https: www.cnblogs.com devilmaycry p .html 从前文我们知道pytorch中是分层进行管理显存的,最小的管理单位是 B,然后上一层是 MB,那么如果我们按照这个原理写一个碎片化的显存分配,就可以实现 GB数据占 GB的显存空间的操作。 现有显存: 运行代码: 申请 G显存,报错: 更改代码: 可以成功运行: 说明当前显卡可以成功分配 G显存, G ...
2021-11-21 14:09 0 988 推荐指数:
参考: ======================================================= 在pytorch中有几个关于显存的关键词: 在pytorch中显存为缓存和变量分配的空间之和叫做 ...
结合 Connolly 的文章 《PyTorch 显存机制分析》 按照自己的需求进行了修改,同时梳理了 ...
问题描述 CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.13 GiB already allocated; 0 bytes free; 1.15 GiB reserved ...
/how-to-use-memory-pytorch ...
Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存,类似于python的引用机制,当某一内存内的数据不再有任何变量引用时,这部分的内存便会被释放。但有一点需要注意,当我们有一部分显存不再使用的时候,这部分释放的显存通过Nvidia-smi命令是看不到的,举个例子: device ...
参考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1626387 据说在pytorch中使用torch.cuda.empty_cache()可以释放缓存空间,于是做了些尝试: 上代码: 运行 ...
对于显存不充足的炼丹研究者来说,弄清楚Pytorch显存的分配机制是很有必要的。下面直接通过实验来推出Pytorch显存的分配过程。 实验实验代码如下: 输出如下: 代码首先分配3GB的显存创建变量x,然后计算y,再用y进行反向传播。可以看到,创建x后 ...
技术背景 笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆了。而且此时已经按照Jax的官方说明配置了XLA_PYTHON_CLIENT_PREALLOCATE这个参数为false,也就是不进行显存的预分配(默认会分配90 ...