一、概述 对于由Python训练的机器学习模型,通常有pickle和pmml两种部署方式,pickle方式用于在python环境中的部署,pmml方式用于跨平台(如Java环境)的部署,本文叙述的是pmml的跨平台部署方式。 PMML(Predictive Model Markup ...
基于房价数据,在python中训练得到一个线性回归的模型,在JavaWeb中加载模型完成房价预测的功能。 一 训练 保存模型 工具:PyCharm Python sklearn pmml . . 。 .训练数据house price.csv No square feet price .训练 保存模型 二 JavaWeb应用开发 工具:IntelliJ IDEA jdk . . Tomcat . ...
2021-11-21 12:05 0 139 推荐指数:
一、概述 对于由Python训练的机器学习模型,通常有pickle和pmml两种部署方式,pickle方式用于在python环境中的部署,pmml方式用于跨平台(如Java环境)的部署,本文叙述的是pmml的跨平台部署方式。 PMML(Predictive Model Markup ...
PMML简介 预测模型标记语言PMML(Predictive Model Markup Language)是一套与平台和环境无关的模型表示语言,是目前表示机器学习模型的实际标准。 作为一个开放的成熟标准,PMML由数据挖掘组织DMG(Data Mining Group)开发和维护,经过十几年 ...
在机器学习用于产品的时候,我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型,但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去,但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java,为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算,此时我们就可以考虑 ...
1.scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库,那么如何将scikit-learn训练好的模型直接导出为PMML呢? 2.如何将原有pickle格式的模型文件转换为PMML? 1). 使用sklearn2pmml 1. 安装 pip install ...
=cp-400000000398149&utm_medium=share 在机器学习用于产品的时候,我们经 ...
python与机器学习实战 [何宇健] [2017.7第一版] 交流QQ:1825587919 交流WX:ly1825587919 机器学习绪论 ...... 机器学习常用术语 ...... 使用python进行机器学习 ...
目录 波士顿房价预测 导入模块 获取数据 打印数据 特征选择 散点图矩阵 关联矩阵 训练模型 可视化 波士顿房价预测 导入 ...
环境仍然是Jupyter Notebook, py2.7,至今没发现拿python做数据分析,有比这个笔记本更好用的工具。 此篇文章呢,主要是通过一个小的机器学习的项目,来说明一下,相关的大概步骤和所涉及到各种概念。 原始数据:有如下特点 波士顿房屋这些数据于1978年开始统计 ...