随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9390 介绍 向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此，随着滞后次数的增加，每个参数可用的信息较少。在贝叶斯VAR文献中，减轻这种所谓的维数诅咒的一种方法是随机搜索变量选择（SSVS ...
原文：回归分析01：随机向量(1)
目录 Chapter ：随机向量 . 均值向量与协方差阵 . 随机向量的二次型 . 正态随机向量 Chapter ：随机向量 . 均值向量与协方差阵 当用矩阵形式来表示一个线性模型时，观测向量和误差向量都是随机向量。 均值向量：设 X X ,X , cdots,X n 为 n 维随机向量，定义 X 的均值向量为 rm E X left rm E X , rm E X , cdots, rm E ...
2021-11-21 10:08 0 826 推荐指数：
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