原文:为什么将样本方差除以N-1?

偶然间发现了一个博客,讲了一些数学基础知识 方差 协方差等。为防止半途而废,在此翻译,水平不足,尽量做好 原文:https: www.visiondummy.com divide variance n 前言 在本文中,我们将推导计算正态分布数据的均值和方差的著名公式,以回答文章标题中的问题。然而,对于那些对这个问题的 为什么 不感兴趣,而只对 何时 感兴趣的读者来说,答案很简单: 如果必须同时估计 ...

2021-11-20 13:29 0 994 推荐指数:

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方差样本方差的区别?为什么方差除以N样本方差除以N-1

1.研究某随机变量的方差,有无穷多个样本,可以通过抽取一个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计。 当该样本集的样本N趋于正无穷时,可以证明除以N-1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差除以N是有偏的。 因此采用无偏估计时除以N-1,而不是除以N。 2.仅研究某样本集内样本 ...

Sat Mar 17 00:17:00 CST 2012 0 4780
为什么样本方差除以n-1)而不是n ?(自由度)

  不记得第几次看见样本方差的公式,突然好奇为什么要除以n-1)而不是n呢?看见一篇文章从定义上和无偏估计推导上讲的很清楚https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51290320,书上看见从自由度上作的解释,在此记录一下 ...

Thu Jul 05 21:06:00 CST 2018 1 10211
【转】总体样本方差的无偏估计样本方差为什么除以n-1

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近学习又接触到了样本方差估计,我重新想到了这个问题,很幸运这篇文章写的很好,解决了之前似懂非懂的困扰 证明过程(不是推导 ...

Wed Oct 23 05:43:00 CST 2019 0 297
为什么样本方差的分母是n-1

为什么样本方差的分母是n-1?最简单的原因,是因为因为均值已经用了n个数的平均来做估计在求方差时,只有(n-1)个数和均值信息是不相关的。而你的第个数已经可以由前(n-1)个数和均值 来唯一确定,实际上没有信息量。所以在计算方差时,只除以(n-1)。 总体方差(variance):总体中变量 ...

Mon Jun 29 06:14:00 CST 2020 0 2278
样本方差的无偏估计与(n-1)的由来

一、无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是,基于不同的样本,使用该估计量可算出多个估计值,但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下,无偏性的要求是有实际意义的。例如,假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系,则在对产品出厂质量检验方法的选择上,采用随机抽样的方法来估计 ...

Sat Dec 08 21:00:00 CST 2018 0 3412
为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1

为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1? (補充一句哦,題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計。如果用的是 ML 方法,請不要多想不是你們想的那樣, 方差的 estimator 的期望一樣是有 bias 的,有興趣的同學可以自己用正態分佈 ...

Tue Jul 21 03:38:00 CST 2015 0 6496
为什么样本标准差要除以n-1

根据中心极限定理,我们可以用样本估计总体的平均值。那么,如果通过n样本估计总体的标准差则需要除以n-1,这是为什么呢? 标准差是描述数据与平均值的偏离程度。 而因为样本的数据量比总体的数据量少,因此很可能会去除掉一些极端值,使得样本的标准差小于总体标准差。 因此,为了更好的用样本估计总体 ...

Sun Oct 27 19:21:00 CST 2019 0 591
 
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