我们下载下来的预训练的bert模型的大小大概是400M左右,但是我们自己预训练的bert模型,或者是我们在开源的bert模型上fine-tuning之后的模型的大小大约是1.1G,我们来看看到底是什么原因造成的,首先我们可以通过下一段代码来输出我们训练好的模型的参数变量。 下面这段代码 ...
Bert模型参数量估算 由于BERT模型用到的是Transformer的编码器部分,因此需要先对Transformer的编码器做参数估算 Transformer单独一个编码器 Encoder block 的参数量估算 忽略偏置 Add amp Norm层参数等次要部分 : H为词向量维度,A为自注意力头数目,也代表投影矩阵组数。 Q K V自注意力层 A 或A : H times dim time ...
2021-11-20 13:00 0 1043 推荐指数:
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在pytorch环境下,有两个计算FLOPs和参数量的包thop和ptflops,结果基本是一致的。 thop 参考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法:pip install thop 使用方法: from ...
BERT模型是什么 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即双向Transformer的Encoder,因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用 ...
一、BERT介绍 论文:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 简介:BERT是基于Transformer的深度双向语言表征模型,基本结构如图所示,本质上是利用 ...
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用resnet50 来举例子 其中numel表示含有多少element,通过此操作可以统计模型的参数量有多少 另外,两个是一样的,方便debug看其中到底有什么东西 ...
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