logistic模型能够对数据进行二分类。 比如我们有两组二维空间数据,最终要求的是一个分类直线,可以设定为计算w(1)+w(2)*x+w(3)*y=0这样的直线。 问题就变为了如何求w的问题。 网上有很多推导,这里就不推导了,不过还是要写几个关键公式。 可以设定logistic函数 ...
Logistic映射是一个一维混沌映射,差分方程如下: X n X n X n , X , u为logistic控制参数,取值为 , ,x取 , 时,系统处于混沌状态。 该系统在保密通信领域有所应用。 代码如下: 结果如下: 三维混沌映射可以参考之前洛伦兹吸引子。 ...
2021-12-04 20:36 0 3848 推荐指数:
logistic模型能够对数据进行二分类。 比如我们有两组二维空间数据,最终要求的是一个分类直线,可以设定为计算w(1)+w(2)*x+w(3)*y=0这样的直线。 问题就变为了如何求w的问题。 网上有很多推导,这里就不推导了,不过还是要写几个关键公式。 可以设定logistic函数 ...
Logstic混沌映射初始化种群 Step 1: 随机生成一个\(d\)维向量\({X_0}\),向量的每个分量在0-1之间。 Step 2: 利用Logistic映射生成N个向量。Logistic映射如下: \[X_{i+1}=\mu{X_{i}.*(1-X_{i ...
logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率。 相关DEMO参见:混沌数学之离散点集图形DEMO logistic的用途: 一、寻找危险因素,正如上面所说的寻找某一疾病的危险因素 ...
DBSCAN全称Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,是一种密度聚类算法。 和Kmeans相比,不需要事先知道数据的 ...
之前用simulink仿过一次PID算法,这次用代码实现一遍。 该算法工程性很强,一般需要结合实际调整一个合适的参数用于控制。 matlab代码如下: 结果如下: 当然就本例而言,0,1,0是最优参数。。。 ...
BFGS和DFP都是拟牛顿法,和高斯牛顿法不同的地方是不用直接求黑塞矩阵了,而BFGS又比DFP算法有更好的数值稳定性。 算法步骤如下: 1. 给一个待求参数的初始值x(1)。 2. 给定H(1 ...
PSNR,峰值信噪比,通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏,当然,压缩后图像一定会比原图像质量差的,所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高,压缩后失真越小。这里主要定义了两 ...