订阅关系不一致会有什么问题吗? 阿里二面: 同一个消费组内的消费实例,如果订阅了相同的 topic,但是订阅的 tag 不一样,会有什么问题吗? 测试配置消费实例1 生产配置消费实例2 阿里云--消息队列 RocketMQ 版 会导致订阅关系不一致,导致消息丢失 ...
订阅关系一致指的是同一个消费者Group ID下所有Consumer实例所订阅的Topic Tag必须完全一致。如果订阅关系不一致,消息消费的逻辑就会混乱,甚至导致消息丢失。本文提供订阅关系一致的正确示例代码以及订阅关系不一致的可能原因,帮助您顺畅地订阅消息。 背景信息 消息队列RocketMQ版里的一个消费者Group ID代表一个Consumer实例群组。对于大多数分布式应用来说,一个消费者G ...
2021-11-18 19:54 0 115 推荐指数:
订阅关系不一致会有什么问题吗? 阿里二面: 同一个消费组内的消费实例,如果订阅了相同的 topic,但是订阅的 tag 不一样,会有什么问题吗? 测试配置消费实例1 生产配置消费实例2 阿里云--消息队列 RocketMQ 版 会导致订阅关系不一致,导致消息丢失 ...
RocketMQ为什么要保证订阅关系的一致性? 搭建 RocketMQ 集群过程中遇到了关于消费订阅的问题,具体问题如下 报错的日志信息: the consumer's subscription ...
消息队列 RocketMQ版 Topic 和Group 关系图 通过这个图,更方便理解 Topic 和Group 关系; 文章来源:刘俊涛的博客 欢迎关注公众号、留言、评论,一起学习 ...
、Cache 同步、日志监控等多个领域。 而本文主要围绕着商业版本的消息队列 RocketMQ,和开源版 ...
由于数据量的巨大,大部分Web应用都需要部署很多个数据库实例。这样,有些用户操作就可能需要去修改多个数据库实例中的数据。传统的解决方法是使用分布式事务保证数据的全局一致性,经典的方法是使用两阶段提交协议。 长期以来,分布式事务提供的优雅的全局ACID保证麻醉了应用开发者的心灵,很多人都不 ...
典型消息中间件的架构 消息中间件的价值:就是异步、解耦合、简单化分布式系统,减轻业务和数据库的负担,业务只需要最简单的事情系统解耦合、减轻了系统的依赖 一般来讲,设计消息队列的整体思路是先构建一个整体的数据流,例如Producer发送给Broker,Broker发送给consumer ...
场景:2 个消费者进程中,创建了 2 个消费者,同属于 1 个消费组,但是订阅了不同的 topic,会因为订阅信息相互覆盖,导致拉不到消息。 原因是 rocketMQ 的订阅关系,是根据 group 来管理的,c1 订阅 t1,c2 订阅 t2,他们同属于 group,当 c1 拉取 t1 ...
一、可靠消息最终一致性事务概述 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息,事务参与方(消息消费者)一定能够接收消息并处理事务成功,此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致。 此方案是利用消息中间件完成,如下图: 事务发起方(消息生产方)将消息 ...