Oracle并行度默认为1，适当修改并行度对提高性能有很大帮助 1、查看并行度 2、修改并行度 3、在语句中指定并行度 4、并行查询的使用范围 大表查询，join,分区索引的查询。 创建大量的index ...

并行执行 本节介绍如何在Flink中配置程序的并行执行。FLink程序由多个任务（转换/操作符、数据源和sinks）组成。任务被分成多个并行实例来执行，每个并行实例处理任务的输入数据的子集。任务的并行实例的数量称之为并行性。 如果要使用保存点，还应该考虑设置最大并行性（或最大并行 ...

并行的数据流 Flink程序由多个任务（转换/运算符，数据源和接收器）组成，Flink中的程序本质上是并行和分布式的。 在执行期间，流具有一个或多个流分区，并且每个operator具有一个或多个operator*子任务*。 operator子任务 ...

task的parallelism可以在Flink的不同级别上指定。四种级别是：算子级别、执行环境（ExecutionEnvironment）级别、客户端（命令行）级别、配置文件（flink-conf. ...

Flink运行模式分为：集群模式、单机模式 集群模式：Flink的并行度取决于配置文件中的默认值,如下如所示： 在此配置的默认值下，全局的所有算子平行度都是1，我们也可以在程序中重写这个并行度 设置方式如下： 在本地模式下：默认的并行度为CPU核数可以执行线程数的最大值 ...

Storm拓扑的并行度（parallelism）介绍 1、Storm分为3个主要实体，用于在Storm集群中运行拓扑 工作进程：Worker Process，也称为Worker 执行器：Executor，即线程Thread 任务：Task ...

一、概念 1.关联掩码（affinitymask） 　　为了执行多任务，MicrosoftWindows2000和WindowsServer2003有时会在不同的处理器之间移动进程线程。虽然从操作 ...

1、Storm并行度相关的概念 Storm集群有很多节点，按照类型分为nimbus（主节点）、supervisor（从节点），在conf/storm.yaml中配置了一个supervisor,有多个槽（supervisor.slots.ports），每个槽就是一个JVM，就是一个 ...