文章来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35675109 https://www.aiuai.cn/aifarm646.html 之前用pytorch是手动记录数据做图,总是觉得有点麻烦。学习了一下tensorboardX,感觉网上资料有点杂,记录一下重点 ...
知识嵌入库OpenKE Pytorch的使用 相关链接 使用pytorch实现的知识嵌入开源框架 github链接 OpenKE Pytorch 官网链接 OpenKE 简单介绍 这是一个基于PyTorch的知识表示学习 KRL 的高效实现。我们使用C 来实现一些底层操作,如数据预处理和负采样。对于每个特定的模型,它是由PyTorch与Python接口实现的,因此有一个方便的平台可以在GPU上运行 ...
2021-11-18 17:50 9 929 推荐指数:
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LSTM 参数 input_size:输入维数 hidden_size:输出维数 num_layers:LSTM层数,默认是1 bias:True 或者 False,决定是否使用bias, False则b_h=0. 默认为True batch_first:True 或者 False ...
contiguous一般与transpose,permute,view搭配使用 即使用transpose或permute进行维度变换后,调用contiguous,然后方可使用view对维度进行变形。 具体原因我还没搞清,看到网上有两种说法,一种是维度变换后tensor在内存中不再是连续 ...
pytorch如何使用GPU在本文中,我将介绍简单如何使用GPU pytorch是一个非常优秀的深度学习的框架,具有速度快,代码简洁,可读性强的优点。 我们使用pytorch做一个简单的回归。 首先准备数据 import numpy as npimport matplotlib.pyplot ...
在Pytorch上使用稀疏矩阵 最近在写一个NLP的小项目,用到了Pytorch做神经网络模型。但是众所周知NLP的一个特点就是特征矩阵是稀疏矩阵,当时处理稀疏矩阵用的是scipy.sparse,现在要把它放到Pytorch中,还是费了一点周折的 首先,如何把python的二维数组 ...
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在caffe中训练的时候如果使用多GPU则直接在运行程序的时候指定GPU的index即可,但是在Pytorch中则需要在声明模型之后,对声明的模型进行初始化,如: cnn = DataParallel(AlexNet()) 之后直接运行Pytorch之后则默认使用所有的GPU ...
pytorch transforms实例演示 演示下transforms的效果,供大家一个参考吧 首先准备下需要用到的图片 RandomHorizontalFlip,RandomVerticalFlip - 水平翻转,垂直翻转 ...