第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy:是python科学计算的基础包,本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下: -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...
摘要:采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。 本文分享自华为云社区 如何使用 SQL 对数据进行分析 ,作者:zuozewei 。 前言 我们通过 OLTP 联机事务处理 系统实时处理用户数据,还需要在 OLAP 联机分析处理 系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。 使用 SQL 进行数据分析的几种方式 在 DBMS 数据库管理系统 中,有些数据库 ...
2021-11-18 11:44 0 1289 推荐指数:
第一章 准备工作 1.3 重要的python数据库 Numpy:是python科学计算的基础包,本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下: -快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据 ...
四、数据处理 (1)缺失值 查看缺失情况: 删除缺失值: 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时,可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值(常用) 一个实例(https://blog.csdn.net ...
Data Explorer和GeoFlow作为Excel的新功能被写入到即将发布的SQL Server 2014当中。Data Explorer为业务分析人员提供了一种数据获取,整理以及组织的方式,通过GeoFlow功能,数据将被形象地展现在3D地球中,使数据中蕴含的信息更形象更有说服力 ...
第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About(这本书是关于什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python做数据分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...
线性回归分析: 所有代码: ...
这本书看完,重点分为以下几大点: 1.Numpy包 这书数据分析的基础包,其中核心的我认为是ndarray,也就是一种多维数组对象; 这种数组里面还有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,计算多维数组还对应着许多通用函数,有些常用的函数,我们要记住且会使; 2.Pandas库 ...
转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录:5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...
一、处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制、处理、整理、分析的过程。 在这里,“数据”是指结构化的数据,例如:记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。 二、说说 ...