create_task(coro)：创建一个task，将协程注册到事件循环中 add_done_callback(callback)：task在返回结果前执行回调函数，它的参数是接受一个方法callback，如果这个方法需要传参数可使用partial ...

asycio 需要自己在代码中让出CPU，控制权在自己手上 gevent 用会替换标准库，你以为调用的是标准库的方法实际已经被替换成gevent自己的实现，遇到阻塞调用，gevent会自动让出CPU ...

Asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具。它使用一种单线程的方式实现并发，一般会在程序阻塞I/O操作的时候发生上下文切换，如读写文件，或者请求网络。 同时Asyncio也支持调度代码在将来的某个特定事件运行，从而支持一个协程等待另一个协程完成，以处理系统信号和识别其他一些事件 ...

一、运行Asyncio程序 执行 coroutine coro 并返回结果。 此函数运行传入的协程，负责管理 Asyncio 事件循环并完结异步生成器。 当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。 如果 debug 为 True，事件循环将以调试 ...

协程 　　在python3.5以前，写成的实现都是通过生成器的yield from原理实现的， 这样实现的缺点是代码看起来会很乱，于是3.5版本之后python实现了原生的协程，并且引入了async和await两个关键字用于支持协程。于是在用async定义的协程与python的生成器彻底分开 ...

引言 同步：不同程序单元为了完成某个任务，在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致，称这些程序单元是同步执行的。 例如购物系统中更新商品库存，需要用“行锁”作为通信信号，让不同的更新请求强制排队顺序 ...

基本概念： asyncio 是以协程的模式来编写并发的库，使用 async/await 语法。 在 IO密集型 的网络编程里，异步IO 协程 省去了开辟新的线程和进程的开销。 asyncio 是 Python3.4 版本引入到标准库，python3.5 加入了 async/await 特性 ...

我们都知道，现在的服务器开发对于IO调度的优先级控制权已经不再依靠系统，都希望采用协程的方式实现高效的并发任务，如js、lua等在异步协程方面都做的很强大。 Python在3.4版本也加入了协程的概念，并在3.5确定了基本完善的语法和实现方式。同时3.6也对其进行了 ...