scipy.stats与统计学:4个概率分布:N,chi2,F,t 四个常用分布的概率密度函数、分布函数、期望、分位数、以及期望方差标准差中位数原点矩: 1,正态分布 ...
https: www.jianshu.com p ec a ba 这里会罗列一些统计学中的检验方法,当然顺序以笔者遇到的为准。 .方差分析 . 概述 对于均值的检验,一般分为以下几种情况: 某样本均值与常数的比较 两个样本均值的比较 两个以上样本均值的比较对于前两种检验,用t检验和z检验完全可以handle,第三种也可以用t z检验两两进行,但是毕竟耗时,用方差分析就可以解决这个问题了。这个问题 ...
2021-11-18 10:10 0 225 推荐指数:
scipy.stats与统计学:4个概率分布:N,chi2,F,t 四个常用分布的概率密度函数、分布函数、期望、分位数、以及期望方差标准差中位数原点矩: 1,正态分布 ...
0. 标准正态分布表与常用值 Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z=x−μσ" ...
[转自] 用Python做统计分析 (Scipy.stats的文档) 对scipy.stats的详细介绍: ...
参考:https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.stats.multivariate_normal.html 一个多元正态随机变量。mean关键字指定平均值,cov关键字指定协方差矩阵。新版本0.14.0 ...
#皮尔逊相关系数: 用于度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关),其值介于-1与1之间 from scipy.stats import pearsonr x = [0.5, 0.4, 0.6, 0.3, 0.6, 0.2, 0.7, 0.5] y = [0.6, 0.4, 0.4 ...
/article/details/49515215 介绍 在这个教程我们讨论一部分scipy.stats ...
stats.norm.sf(x) 的功能: https://blog.csdn.net/a857553315/article/details/117554389 ...