Jenkins Pipeline 有两种写法: Declarative 以及 Scripted,前一种使用了Jenkins基于Groovy实现的DSL,写起来相对有限制;后一种可以很好的在Jenkinsfile 中使用Groovy语句。 下面记录Scripted模式下常见的一些注意点 ...
碰到一个奇怪的问题, 我的Jenkins pipeline, 假如是一下这份的话就不会出现问题: 要是以下操作的话就会有问题: def testfiles def workspace env.WORKSPACE pipeline agent any stages stage Checkout Code steps dir sprintboot demo git url: git github.co ...
2021-11-18 03:02 0 1016 推荐指数:
Jenkins Pipeline 有两种写法: Declarative 以及 Scripted,前一种使用了Jenkins基于Groovy实现的DSL,写起来相对有限制;后一种可以很好的在Jenkinsfile 中使用Groovy语句。 下面记录Scripted模式下常见的一些注意点 ...
今天被派到其他组做临时支援,看到了Parallel。百度了下原来是做并行计算的。支援完毕后,自己了解了下,感觉C#提供的并行运算在使用形式上跟JQuery的$.each()有点类似。Parallel.For(迭代系列的第一个参数,迭代系列最后一个索引值+1,在每个迭代参数中执行的委托) ------------------------------------- ...
一、Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是从主从结构的分布式计算。当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进行自动成为主节点,同时初始化多个(具体个数手动设定,详见下文)Matlab计算子节点。Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor ...
tensorflow多GPU并行计算 TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程,在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时,TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。 首先,TensorFlow并行计算分为:模型并行,数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式 ...
通常R语言运行都是在CPU单个核上的单线程程序。有时我们会有需求对一个向量里的元素应用相同的函数,最终再将结果合并,并行计算可以大幅节约时间。 为了支持R的并行运算, parallel包已经被纳入了R的BASE库中,可以被直接调用,来实现在同一个CPU上利用多个核Core同时运算相同的函数 ...
),通过Jenkins在单机上要跑13小时30分钟,而且目前还不是整个项目所有的接口测试案例,案例个数 ...
一:GPU 编程技术的发展历程及现状 1.冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经,几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的。该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指,解码,执行。 ...
场景:前端业务使用了微服务架构,需要在一个主项目中编译打包所有子项目。 1、创建一个流水线任务 2、填写项目描述 3、编写 pipeline 脚本 参考: http://www.lujun.org.cn/?p=4025 https://www.cnblogs.com ...