OpenCV直方图(直方图、直方图均衡，直方图匹配，原理、实现)
1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值，\(n_k\) 是图像中灰度为 \(r_k\) 的像素个数。在实践中，经常用乘积 \(MN\) 表示的图像像素的总数除它的每个分量 ...
原文：用verilog实现直方图均衡（一）
首先，直方图均衡发展到现在，以及有许多版本，比如CLAHE，笔者在这里先只写自己如何实现最普通的HE。 实现直方图均衡前，需要先实现直方图统计。 直方图统计就是统计一副图像中各灰度级的像素数量，比如： FPGA实现： 首先，需要一个RAM来存储统计的数据，数据位宽视图像大小而定，比如一副 x 的图，考虑最极端的情况，全部是同一个灰度级，那么数据位宽就是 位，地址位宽 位，因为灰度级是 到 。 其次 ...
2021-11-18 21:42 0 965 推荐指数：
相关推荐
matlab实现直方图均衡化
matlab函数用法： J = histeq(I,hgram) 将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方图均衡后的灰度级数n，默认值为64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回从能将图像 ...
Matlab实现直方图均衡化
matlab程序如上，结果如下： ...
Matlab实现直方图均衡化
直方图均衡化 算法分析 对原图像每个通道统计0-255的灰度级概率 求原图像每个通道累积概率分布 根据累积概率直方图分别对每个通道（K）求每个像素点的映射 p(k, i) = p(k, i） * 255 实验结果 实验分析 第一步统计原图 ...
直方图均衡化及matlab实现
在处理图像时，偶尔会碰到图像的灰度级别集中在某个小范围内的问题，这时候图像很难看清楚。比如下图： 它的灰度级别，我们利用一个直方图可以看出来（横坐标从0到255，表示灰度级别，纵坐标表示每个灰度级别的像素出现个数） 可以看出，上图是由于灰度级过于集中，导致图片难以看清。 这时候 ...
直方图均衡化原理与实现
直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出 ...
直方图均衡化与直方图规定化的MATLAB实现
@ 目录 1.直方图均衡化 2.直方图规定化 1.直方图均衡化 对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元值的数量大致相等就是直方图的均衡化。原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一个较平 ...
图解直方图均衡化及其Python实现
在理解直方图均衡化的过程中，参考了一些书籍和博客，让人困惑的是，笔者对于直方图的理解还是停留在表面，并没有深入理解其内涵。因此，本文拟结合图片对直方图的概念进行阐述，并给出其Python实现，最后对她背后所蕴含的一些科学思维，谈谈自己的一些看法。 什么是直方图？ 对于一副灰度图像I，她的每一个 ...