（七）目标检测算法之SSD
系列博客链接： （一）目标检测概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html （二）目标检测算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.html ...
原文：如何使用 pytorch 实现 SSD 目标检测算法
前言 SSD 的全称是 Single Shot MultiBox Detector，它和 YOLO 一样，是 One Stage 目标检测算法中的一种。由于是单阶段的算法，不需要产生所谓的候选区域，所以 SSD 可以达到很高的帧率，同时 SSD 中使用了多尺度的特征图来预测目标，所以 mAP 可以比肩甚至超过 Faster R CNN。在这篇博客中，我们会详细地介绍 SSD 的原理，并使用 pyt ...
2021-11-17 19:29 0 2167 推荐指数：
相关推荐
基于深度学习的目标检测算法：SSD——常见的目标检测算法
from：https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 问题引入： 目前，常见的目标检测算法，如Faster R-CNN，存在着速度慢的缺点。该论文提出的SSD方法，不仅提高了速度，而且提高了准确度。 SSD ...
目标检测算法SSD之训练自己的数据集
目标检测算法SSD之训练自己的数据集 prerequesties 预备知识/前提条件 下载和配置了最新SSD代码 编译caffe 下载必要的模型（包括prototxt和caffemodel）； 运行了evaluation和webcam的例子，会提示caffe的import报错。添加 ...
深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介
深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介 一、论文简介： ECCV-2016 Paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf Slides：http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers ...
目标检测算法--Faster R-CNN、SSD、YOLO
注：本博客截取自多篇文章，只为学习交流 表1.coco2017模型性能对比[1] 一、faster RCNN 这个算法是一个系列，是RBG大神最初从RCNN发展而来，RCNN->fast RCNN->faster RCNN，那么简单的介绍下前两种算法 ...
从零开始实现SSD目标检测（pytorch）（一）
目录 从零开始实现SSD目标检测（pytorch） 第一章 相关概念概述 1.1 检测框表示 1.2 交并比 第二章 基础网络 2.1 基础网络 2.2 附加网络 ...
目标检测算法-MRCNN
MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像，经过一系列的卷积操作输出feature map，这部分可以使用各种经典的网络结构，这部分就是提取原始图像的特征信息。 二.Region Adaptation Module 这部 ...
目标检测算法-CRAFT
目标检测任务中通常分为两个子任务:产生proposal以及将proposal分类，CRAFT对Faster-RCNN进行改进，分别对Faster-RCNN中的两个阶段进行了一定的改进，对于生成目标proposal阶段，在RPN的后面加了一个二值的Fast-RCNN分类器来对RPN生成 ...