度量线性相关性之协方差与相关系数
一、协方差 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？（你变大，同时我也变大，说明两个变量是同向变化的） 协方差定义：Cov(X，Y)=E[(X-E( ...
原文：线性相关系数总结
. 定量资料相关 . . Pearson相关系数 正态分布，定量资料的线性关系 . . Spearman相关系数 非正态分布的定量资料或等级资料间的相关性。 . . 偏相关 是去掉其它因素的混杂，是两个变量间的 纯正 线性关系。 . 方差是自己对自己的关系。 协方差是变量间的的关系。 缺点是协方差随着原始数值增大而增大。 所以需要对原始数据标准化。 标准化后的原始数据，再计算协方差，此时的协方差 ...
2021-11-17 23:18 0 1101 推荐指数：
相关推荐
pandas通过皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson's r）计算数据相关性
皮尔逊积矩线性相关系数（Pearson's r）用于计算两组数组之间是否有线性关联,举个例子: 计算两组数据的线性相关性,就是,b是否随着a的增长而增长,或者随着a的增长而减小,或者两者不相关: 皮尔逊积矩线性相关系数的公式是: (标准化数据a * 标准化数据b).mean ...
向量的线性相关、矩阵的秩总结
一些杂谈（可以不看） 这次尝试使用了MD记笔记。我这人真的挺奇怪，对着电脑记笔记比对着纸笔更专注。。。希望期末线代高数大物不会抛弃我。。。 以下是正文： 本文综合了网络各处的大佬的想法，综合总结成了笔记，仅作个人学习用。如我的行为如果有冒犯到您，请联系我，我将立即修改或删除。 前置概念 ...
线性相关与线性无关
5.1.3线性相关与线性无关 定义1 设 V V V是数域 F ...
线性相关与线性无关与秩
数据科学【系列2】｜线性代数的本质｜4 线性相关和线性无关与秩 （下）_哔哩哔哩_bilibili 注： 1.小蓝车每次可以走500km。 2.小红车每次可以走100km。 3.小绿车每次可以走200km。 4.小蓝车、小红车、小绿车他们的行走路线代表了不同的向量。 5. ...
最大信息系数——检测变量之间非线性相关性
https://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/50780400 最后的效果就是这样的。很明显可以看到，左下角那个有点像三角函数的关系，Pearson系数(就是线性相关系数)为0，而MIC则有0.8。 摘自：http ...
均方误差MSE皮尔森相关系数PCC和一致性相关系数CCC
三者常用于回归问题的评价指标，MSE用来评估预测值与真值间误差的绝对值，但是无法度量相关性，因此常用PCC计算二者相关性作为补充的评价指标。 CCC则既能够体现相关性（趋势），又能够体现误差值。下面将对每个指标进行具体介绍。 均方误差Mean Square Error \(MSE=\frac ...
线性相关性度量
1. 相关性度量 为了定量的描述线性相关性，统计学奠基人K. Pearson提出了Pearson相关系数、心理学家CE. Spearman提出了Spearman等级相关系数、统计学家M. Kendall提出了Kendall秩相关系数。这三种相关系数最具有代表性、应用也最广泛，它们既有联系 ...