1.1 关于Caffeine Cache Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式。基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制。其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建 ...
为什么要有本地缓存 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁 例如国家标准行政区域数据 ,针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无谓的数据库访问 数据库访问占用数据库连接,同时网络消耗比较大 ,但是有一点需要注意,就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略。 为什么是本地缓存,而不是分布式的集群缓存 目前的数据,大多是业务无关的小数据缓存,没有必要搞分布式的集群缓 ...
2021-11-17 15:56 0 101 推荐指数:
1.1 关于Caffeine Cache Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式。基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制。其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建 ...
关于Caffeine Cache Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式。基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引用回收很好的利用了Java虚拟机的垃圾回收机制。其中的缓存构造器CacheBuilder采用构建者模式提供 ...
一、背景 当业务实现上需要用到本地缓存,来解决一些数据量相对较小但是频繁访问数据的场景,可以采用Google的CacheBuilder解决方案。 二、代码实现 1. 首先在maven中引入下面的包 2. 代码测试案例 3. 控制台输出 ...
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifact ...
前言 之前已经写过一篇文章介绍SpringBoot整合Spring Cache,SpringBoot默认使用的是ConcurrentMapCacheManager,在实际项目中,我们需要一个高可用的、分布式的缓存解决方案,使用默认的这种缓存方式,只是在当前进程里缓存了而已。Spring ...
linux buff/cache过大,清理脚本 2018年06月20日 13:44:53 taozhe666 阅读数:6500 三条指令: sync ...
了解什么是Redis的雪崩和穿透吗?Redis崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理Redis的穿透? 2 考点分析 缓存必问题,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命的! 3 缓存雪崩 3.1 发生的现象 ...
一.什么样的数据适合缓存? 二.什么是缓存击穿 三.缓存击穿的解决办法 方案一 后台定义一个job(定时任务)专门主动更新缓存数据.比如,一个缓存中的数据过期时间是30分钟,那么job每隔29分钟定时刷新数据(将从数据库中查到的数据更新到缓存中). 这种方案 ...