大数据之数据预处理
1.数据处理的主要操作 2.离散化与连续化 3.特征提取与构造 4.数据选择与构造 5.缺失值的处理 6.多重共线性和内生性 1. 数据处理的主要操作 映射与收集数据 ：我们获得数据后需要对数据的每一列都定义属性，这样才方便我们接下来的数据处理。 缩放大型数据：对于使用数据 ...
原文：大数据预处理方法，来看看你知道几个
大数据蕴含巨大价值，引起了社会各界的高度关注。大数据的来源多种多样，从现实世界中采集的数据大体上都是不完整 不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘和分析，或分析挖掘的结果差强人意。为了提高数据分析挖掘的质量，需要对数据进行预处理。 数据预处理方法主要包括数据清洗 数据集成 数据转换和数据消减。 .数据清洗 现实世界的数据常常是不完全的 含噪声的 不一致的。数据清洗过程包括缺失数据处理 噪声数据处理， ...
2021-11-17 14:18 0 1087 推荐指数：
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