一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前，先回顾一下基本线性模型，也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中，有两点需要提出： （1）假设因变量服从高斯分布：$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $，其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma ...

R语言glm函数学习： 【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。 glm函数介绍： glm(formula, family=family.generator ...

1 广义线性模型和 glm()函数 广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析。重点关注该框架中两种流行的模型：Logistic回归（因变量为类别型），比如多分类变量（比如差/良好/优秀）和泊松回归（因变量为计数型），比如一周交通事故的数目，每日酒水消耗的数量。 1.1 ...

可以从广义线性模型角度来看。 广义线性模型 广义线性模型建立在三个定义的基础上，分别为： 定义线性预测算子 ...

广义线性模型 GLM是一般线性模型的扩展，它处顺序和分类因变量。 所有的组件都是共有的三个组件： 随机分量 系统分量 链接函数 =============================================== 随机分量 随机分量跟随响应Y的概率分布 例 ...

常用的线性模型包括 : 线性回归,岭回归,套索回归,逻辑回归,线性SVC 1.线性模型图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #令x为-5到5之间,元素数为100的等差数列 x = np.linspace ...

提纲： 回顾多元线性回归 广义线性模型的基本形式 对数线性回归 学习和参考资料 1.回顾多元线性回归 在上一篇随笔中，说到了线性模型中最基本的一种--多元线性回归，其基本形式如图一所示： 图一 在多元线性回归中，模型的预测值都分布在一条直线上，所以只有当 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=13839 上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论，强调了两个重要组成部分 链接函数（这实际上是在预测模型的关键） 分布或方差函数 考虑数据集 ...