如下所示,使用 e1 = as.numeric(phe1_ped1$expression) 将 phe1_ped1$expression 转为数值型时,会出现如下结果: phe1_ped1$expression 得到的结果,改变了原始数值: 但使用命令 e1 = as.numeric ...
如下所示,使用 e1 = as.numeric(phe1_ped1$expression) 将 phe1_ped1$expression 转为数值型时,会出现如下结果: phe1_ped1$expression 得到的结果,改变了原始数值: 但使用命令 e1 = as.numeric ...
R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题 对于数字型的分类型变量,需要保持其值不变且变量类型要强制转换成字符型时,用as.character, 不用as.factor。因为上面链接的问题。 ...
数字形式转换 I 描述 获得用户输入的一个正整数输入,输出该数字对应的中文字符表示 ...
Temp = "零一二三四五六七八九" haha = input() for i in haha: print(Temp[int(i)],end="") #用切片完成,所以Te ...
// 将数字(整数)转为汉字,从零到一亿亿,需要小数的可自行截取小数点后面的数字直接替换对应arr1的读法就行了 convertToChinaNum(num) { var arr1 ...
R语言中用double表示日期,即从1970-1-1距离给定日期的天数,将5位数字日期转为正常日期格式的方法 as.Date(16543,origin='1970-1-1') ...
new 数据如下所示: 每一列都是因子型: 现在想把数据框每一列都转为数值型,则可以使用命令:new1=apply(new,2,function(x) as.numeric(as.character(x))) 转完后,如下所示: ...
R 语言中为了进行数据分析,比如回归分析,这时候对于数据表格中的factor类型的数据会带来弊端,比如对因子的每一个数据都进行一次回归,这样就显得很复杂,且违背了我们的初衷,需要把factor转换为numeric格式。 factor不能直接转换为numeric格式,它会按照因子的大小顺序 ...