cuda: [可选] 建立cuda目录对应到cuda-8.0的软链接: CUDNN: 编辑.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新环境:(需要重启终端) ...
安装cuda https: developer.nvidia.com zh cn cuda toolkit 以 . 为例,选择版本后,进行下载安装: 然后配置环境变量: 不然使用cmake编译会报CMAKE CUDA COMPILER找不到的错误 nvcc V检查安装是否成功 下载cudnn 下载地址:https: developer.nvidia.com rdp cudnn download ...
2021-11-16 11:26 0 1427 推荐指数:
cuda: [可选] 建立cuda目录对应到cuda-8.0的软链接: CUDNN: 编辑.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新环境:(需要重启终端) ...
1. 总结方法: 1)安装cuda和cudnn之前,需要检查独立显卡的显卡驱动。 2)若无驱动,或驱动版本不知道,可以通过右击到设备管理器中查找。 上面我的是集成显卡,所以显示不太一样,若为独立显卡,应该是四个数,4位为你的驱动版本。若没有,则需要到官网下载对应独立显卡的驱动 ...
一、由于实验室大家使用的CUDA、CUdnn不同,所以需要在同一台服务器安装多个版本,而且要不引起冲突,方法如下: 1、一般来说CUDA安装在 /usr/local 目录下(当然你可以通过“echo $PATH”命令查询你的CUDA安装目录,一般来说CUDA的文件路径都会被写入 ...
Nvidia CUDA Toolkit的安装(cuda) PS:特别推荐*.deb的方法,目前已提供离线版的deb文件,该方法比较简单,不需要切换到tty模式,因此不再提供原来的*.run安装方法,这里以CUDA 7.5为例。 一、CUDA Repository 1.1 安装所需依赖包 ...
首先通过以下命令查看是否GPU驱动成功: 查看GPU显存情况: 所有软件的version都需要match上: 我目前cloud配置版本: tensorflow-gpu == 2.1 CUDA == 10.1. CUDNN == 7.6. ...
为了方便组员操作,简单写一下CUDA的配置啦。 首先你需要一台电脑,有NVDIA显卡的那种(就那个煤气灶,你懂我意思吧),然后就继续往下走吧,如果没有的话可以找一下右上角的红叉了,这篇文章对你可能么得用处了。 怎么知道我还要不要往下看呢,右键->我的电脑->管理;设备管理器-> ...
Linux查看CUDA和cuDNN版本 查看CUDA版本 方法一: 或者 方法二: 去安装目录下查看: 查看cuDNN版本 如何没有,则可能没有安装cuDNN 使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 ...
cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ...