Spark系列面试题 Spark面试题（一） Spark面试题（二） Spark面试题（三） Spark面试题（四） Spark面试题（五）——数据倾斜调优 Spark面试题（六）——Spark资源调优 Spark面试题（七）——Spark程序开发调优 ...

Spark系列面试题 Spark面试题（一） Spark面试题（二） Spark面试题（三） Spark面试题（四） Spark面试题（五）——数据倾斜调优 Spark面试题（六）——Spark资源调优 Spark面试题（七）——Spark程序开发调优 ...

一 调优概述 有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的性能。 1.1数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快，但个别 ...

前言 继《Spark性能优化：开发调优篇》和《Spark性能优化：资源调优篇》讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题 ...

数据倾斜 为什么会数据倾斜 spark 中的数据倾斜并不是说原始数据存在倾斜，原始数据都是一个一个的 block，大小都一样，不存在数据倾斜； 而是指 shuffle 过程中产生的数据倾斜，由于不同的 key 对应的数据量不同导致不同 task 处理的数据量不同 注意：数据倾斜与数据 ...

【数据倾斜及调优概述】 　　大数据分布式计算中一个常见的棘手问题——数据倾斜：　　 　　在进行shuffle的时候，必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理，比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话，就会发生数据倾斜 ...

Spark性能调优之解决数据倾斜 数据倾斜七种解决方案 shuffle的过程最容易引起数据倾斜 1.使用Hive ETL预处理数据 ...

一、数据倾斜发生的原理 原理：在进行shuffle的时候，必须将各个节点上相同的key拉取到某个节点上的一个task来进行处理，比如按照key进行聚合或join等操作。此时如果某个key对应的数据量特别大的话，就会发生数据倾斜。数据倾斜只会发生在shuffle过程中。常用的并且可能会触发 ...