原文:ROC曲线与AUC面积、Gini系数、KS值 之间关系

特别注意区别: P R曲线是分别将查准率Precision 精确率 作为纵坐标,查全率Recall 召回率 作为横坐标作的图。 ROC曲线 AUC面积 Gini系数 KS值 都是基于真阳率TPR 又叫查全率 召回率 捕获率 命中率 和假阳率FPR 误诊率 两个重要的指标得来的。其中AUC面积 Gini系数是直接在ROC曲线基础上进一步得到的。 一 ROC曲线 定义: 是指受试者工作特征曲线 接收 ...

2021-11-15 18:50 0 834 推荐指数:

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ROC曲线AUC面积

function [auc, curve] = ROC(score, target, Lp, Ln)% This function is to calculat the ordinats of points of ROC curve and the area% under ROC curve ...

Thu Apr 04 17:11:00 CST 2019 0 500
ROC曲线AUC面积

  AUC(Area under Curve):Roc曲线下的面积,介于0.1和1之间Auc作为数值可以直观的评价分类器的好坏,越大越好。   首先AUC是一个概率,当你随机挑选一个正样本以及负样本,当前的分类算法根据计算得到的Score将这个正样本排在负样本前面的概率就是AUC ...

Sun Mar 24 08:45:00 CST 2019 0 829
ROC曲线AUC

1.概述   AUC(Area Under roc Curve)是一种 ...

Mon Nov 21 18:57:00 CST 2016 4 80427
AUCROC曲线下方的面积大小)

AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积,显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所以AUC的取值范围在0.5和1之间AUC越接近1.0,检测方法真实性越高;等于0.5时,则真实性最低,无应用价值。 AUC ...

Tue Feb 23 20:00:00 CST 2021 0 1138
模型监控指标- 混淆矩阵、ROC曲线AUCKS曲线以及KS、PSI,Lift图,Gain图,KT,迁移矩阵

1. 混淆矩阵 确定截断点后,评价学习器性能 假设训练之初以及预测后,一个样本是正例还是反例是已经确定的,这个时候,样本应该有两个类别,一个是真实的0/1,一个是预测的0/1 TP(实际为正预测为正),FP(实际为负但预测为正),TN(实际为负预测为负),FN(实际为正 ...

Sat Jun 29 06:59:00 CST 2019 0 2131
使用Python画ROC曲线以及AUC

from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目 ...

Wed Oct 26 22:18:00 CST 2016 0 27904
MATLAB画ROC曲线,及计算AUC

根据决策和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC 步骤: 根据决策和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序,得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积 ...

Sun May 15 20:25:00 CST 2016 0 21354
 
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