原文:CNN训练完结果输出全是0?问题原因的探索和总结

在前几年的分割实验中偶尔会碰到模型训练完后输出全是 的情况,前几天又碰到了一次,于是想着干脆把这个频发问题开个随笔记录和总结一下。 先说结论,一般来说导致这个问题的原因可能有: lr太大了。这是个看起来比较弱智的原因,但是有的时候确实是这样的。对于一些结构特殊的模型按照往常的经验设置lr往往会导致该问题 自己设计网络时忘记使用normalization或者激活函数了。也是个比较弱智的原因,但是我会 ...

2021-11-15 16:08 0 2225 推荐指数:

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神经网络+CNN模型训练总结

Keras中有一个层是Flatten层,这个层可以把二维的图片转换成一维的数据,因此不需要单独做处理,而是在做完各种数据预处理后,用这个平层,把二维的数据处理成一维。 Keras模型 ...

Sat Jun 29 21:50:00 CST 2019 0 1680
vector输出全是最后一个插入的数据的问题

今天在写代码,声明了一个vector<char*>后,把字符串一个一个插入其中,但是最后输出的结果却是vector容器中存放的都是最后一个插入的数据。插入 10条数据,最后输出的是把最后一条数据输出了10次。这是为什么? 有问题的代码如下: 以上总共会插入5条数 ...

Thu Apr 02 07:20:00 CST 2020 0 675
CNN训练中的技巧

转自: http://weibo.com/p/1001603816330729006673 说明:这个翻译应该是来自原文:http://yyue.blogspot.hk/2015/01/a-bri ...

Wed Mar 18 17:28:00 CST 2015 0 2151
使用caffe训练时Loss变为nan的原因总结

梯度爆炸 原因:梯度变得非常大,使得学习过程难以继续 现象:观察log,注意每一轮迭代后的loss。loss随着每轮迭代越来越大,最终超过了浮点型表示的范围,就变成了NaN。 措施: 1. 减小solver.prototxt中的base_lr,至少减小一个数量级。如果有多个loss ...

Tue Dec 26 05:47:00 CST 2017 0 2110
tesseract系列(4) -- tesseract训练问题总结

1、 每次训练模型删除目录下,上述重复的名字 2、 生成inttemp、pffmtable文件的时候,如果下述命令(1)不行的话,或者报错,使用命令(2) (1)mftraining -F font_properties -U unicharset -O ...

Thu Nov 07 22:24:00 CST 2019 0 490
训练FCN时遇到的问题总结

按照下面这个博客的教程训练FCN http://blog.csdn.net/wangkun1340378/article/details/70238290 刚开始了出现‘SIFFlowSegDataLayer’object has no attribute'param_str'的错误 ...

Mon Jun 12 07:27:00 CST 2017 4 1556
《自控力》总结_完结

《自控力》总结 第一章 1 前额皮质的3个功能区域:"我要""我不要""我想要" 2 人的两个自我:冲动的自己,控制自己。给两个自己分别起名字,当某一方占据上风的时候,就能意识到他们的存在,进而唤醒意志力 3 无论什么样的本能,对自己都是 ...

Mon Jul 04 19:21:00 CST 2016 0 1598
如何高效的通过BP算法来训练CNN

《 Neural Networks Tricks of the Trade.2nd》这本书是收录了1998-2012年在NN上面的一些技巧、原理、算法性文章,对于初学者或者是正在学习NN的 ...

Fri Sep 11 00:36:00 CST 2015 0 1991
 
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