原文:CPT中文预训练模型:理解和生成

CPT: A Pre Trained Unbalanced Transformer for Both Chinese Language Understanding and Generation 复旦大学,邱锡鹏老师团队 使用不平衡的Transformer编码器解码器架构,用MLM和DAE联合预训练,均可用于NLU和NLG。 CPT: a novel Chinese Pre trained Unba ...

2021-11-15 10:15 0 154 推荐指数:

查看详情

BERT的通俗理解 训练模型 微调

1、训练模型 BERT是一个训练模型,那么什么是训练呢?举例子进行简单的介绍 假设已有A训练集,先用A对网络进行训练,在A任务上学会网络参数,然后保存以备后用,当来一个新的任务B,采取相同的网络结构,网络参数初始化的时候可以加载A学习好的参数,其他的高层参数随机初始化 ...

Thu Jul 18 00:51:00 CST 2019 0 1838
中文训练模型ERNIE2.0模型下载及安装

2019年7月,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0训练模型, 它利用百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务学习等技术,持续学习海量数据和知识。基于该框架的艾尼(ERNIE) ...

Wed Nov 06 01:01:00 CST 2019 0 801
ELECTRA中文训练模型开源,性能依旧媲美BERT

在去年11月份,NLP大神Manning联合谷歌做的ELECTRA一经发布,迅速火爆整个NLP圈,其中ELECTRA-small模型参数量仅为 BERT-base模型的1/10,性能却依然能与BERT、RoBERTa等模型相媲美。 在前不久,谷歌终于开源了ELECTRA,并发布了训练模型,这对 ...

Thu Mar 26 19:15:00 CST 2020 0 749
训练模型(三)-----Bert

1.什么是Bert? Bert用我自己的话就是:使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错,就是有好多2,每个2有什么意思呢? 先大体说一下,两阶段是指训练和微调阶段,两任务是指Mask Language和NSP任务,两个版本是指Google发布 ...

Tue Aug 25 01:25:00 CST 2020 0 473
训练模型之Roberta

目录 概述 RoBERTa的主要改进 改进优化函数参数 Masking策略 模型输入格式与NSP 更大的batch size 更大语料与更长的训练步数 字节级别的BPE文本编码 实验效果 总结 ...

Wed Feb 23 05:40:00 CST 2022 0 2074
pytorch训练模型

1.加载训练模型: 只加载模型,不加载训练参数:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
Pytorch——GPT-2 训练模型及文本生成

介绍 在本次将学习另一个有着优秀表现的训练模型:GPT-2 模型,以及使用它进行文本生成任务实践。 知识点 GPT-2 的核心思想 GPT-2 模型结构详解 GPT-2 进行文本生成 OpenAI 在论文 Improving Language ...

Mon Mar 16 22:08:00 CST 2020 9 7691
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM