SVD专题1 算子的奇异值分解——矩阵形式的推导
目录 SVD专题1 算子的奇异值分解——矩阵形式的推导 前言 Preface 几点说明 预备知识 Prerequisite 1.1 极分解 Polar Decomposition 1.2 等距同构 Unitary ...
原文：SVD专题2 线性映射的奇异值分解——矩阵形式的推导
目录 SVD专题 线性映射的奇异值分解 矩阵形式的推导 前言 Preface 预备知识 Prerequisite . 秩 零定理 Rank Nullity Theorem . 最核心的四个子空间 本节前言 可忽略不看，不影响主线论述 . . 由秩零定理引发的思考和疑问 . . 标准内积与共轭映射 Adjoint . . 映射最清晰的表示 . A A 和 AA 有数量相同且相等的非零特征值 . . ...
2021-11-14 17:41 0 144 推荐指数：
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