LINE：Large-scale Information Network Embedding 摘要： 本文研究了将大型信息网络嵌入到低维向量空间中的问题，该问题在可视化、节点分类和链路预测等许多任务中都有用。现有的大多数图嵌入方法都不适用于通常包含数百万节点的真实信息网络。本文 ...

论文地址:http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/papers/EV10.pdf 数据集地址：http://ai.baidu.com/broad/download Abstract 信息抽取是知识图构建的重要基础，也是许多自然语言理解应用的基础。与许多 ...

论文信息 论文标题：Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping论文作者：Shantanu Thakoor, Corentin Tallec, Mohammad Gheshlaghi Azar, Rémi ...

Efficient Large-Scale Stereo Matching 解析 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 这是一篇2010年ACCV的立体匹配方面的论文，该文提出的算法主要用于在双目立体视觉中进行快速高清晰度图像匹配。算法基本思想为：通过计算一些支持点组成 ...

论文信息 论文标题：Structural Deep Network Embedding论文作者：Aditya Grover;Aditya Grover; Jure Leskovec论文来源：2016, KDD论文地址：download 论文代码：download ...

针对目前点云分割存在速度慢、显存需求大的问题，该文提出以一种高效率学习的方法。从论文的结果来看，该文不仅在计算时间和计算资源上大幅缩减，分割效果也是达到甚至超过了SOTA。 采样 大规模点云处理的一个挑战在于如何快速且有效地进行采样，从而加速应用所需的时间和计算资源 ...

简要 在今天的数据中心的网络中，涉及到的网络设备是极其复杂多样的。一个大型的数据中心都有成百上千的节点，网卡，交换机，路由器以及无数的网线，光纤。在这些硬件设备基础上构建了很多软件，比如搜索引擎、分 ...

Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition Abstract 在真实 ...