Hadoop学习笔记总结 01. YARN框架 1. 新一代的框架介绍 YARN的职能就是将资源调度和任务调度分开。资源管理器ResourceManager全局管理所有应用程序计算资源的分配,每一个job的ApplicationMaster负责相应任务的调度和协调 ...
目录 yarn的基本概念 scheduler 集群整体的资源定义 fair scheduler简介 配置demo 队列的资源限制 基于具体资源限制 基于权重资源限制 队列运行状态限制 基于用户和分组限制 队列的资源抢占 抢 被抢 队列内部资源调度策略 FairSharePolicy FifoPolicy DominantResourceFairnessPolicy 队列的分配规则 specifi ...
2021-11-14 14:56 0 115 推荐指数:
Hadoop学习笔记总结 01. YARN框架 1. 新一代的框架介绍 YARN的职能就是将资源调度和任务调度分开。资源管理器ResourceManager全局管理所有应用程序计算资源的分配,每一个job的ApplicationMaster负责相应任务的调度和协调 ...
YARN对内存资源和CPU资源采用了不同的资源隔离方案。对于内存资源,它是一种限制性资源,它的量的大小直接决定应用程序的死活,因为应用程序到达内存限制,会发生OOM,就会被杀死。CPU资源一般用Cgroups进行资源控制,Cgroups控制资源测试可以参见这篇博文Cgroups控制cpu,内存 ...
大数据处理离不开hadoop集群的部署和管理,对于本来硬件资源就不多的创业团队来说,做好资源的共享和隔离是很有必要的,毕竟不像BAT那么豪,那么怎么样能把有限的节点同时分享给多组用户使用而且互不影响呢,我们来研究一下yarn多队列做资源隔离 请尊重原创,转载请注明来源网站 ...
在一个公司内部的Hadoop Yarn集群,肯定会被多个业务、多个用户同时使用,共享Yarn的资源,如果不做资源的管理与规划,那么整个Yarn的资源很容易被某一个用户提交的Application占满,其它任务只能等待,这种当然很不合理,我们希望每个业务都有属于自己的特定资源来运行 ...
注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明。 Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰。目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn ...
Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存,如果想进一步调度CPU,需要自己进行一些配置),本文将介绍YARN是如何对这些资源进行调度和隔离的。 在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成 ...
一、YARN 概述 YARN 是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操 作系统平台,而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代 ...
参照site:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml 我们在配置yarn的时候只有充分了解各参数的含义,才能避免隐患。这些参数均在yarn-site.xml中配置 ...