使用Floyd进行GPU深度学习训练
如果你曾经做过做过深度学习的模型，并试图将他在本机上训练一下，因为你觉得你的笔记本性能还可以，于是你开始train你的模型，首先你看到loss下降很慢，每个batch需要花费8.4秒左右的样子： 然后你的CPU开始狂转，风扇全功率运行，风声大作，坚持了几分钟实在受不了了，你果断的关闭了进程 ...
原文：9. 使用 GPU 进行训练，并对训练后的模型进行测试
在上一篇博客中，我们快速搭建，训练了一个小型的网络，但是存在一下问题。 仅仅是使用了 CPU，并没有使用 GPU 进行训练 学习率太高，导致最后数值提不上去 针对这 个问题，我们进行统一的解决。 并最后写一个 detect 模块，将我们写出的网络进行应用。 pytorch 使用 GPU 进行训练 在代码中，修改训练设备为 GPU 较为简单，主要有两种方法，而且主要是对 个对象进行使用 主要是 模型 ...
2021-11-13 21:30 0 807 推荐指数：
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