一、选题背景： 二、数据说明： 三、实施过程及代码： #添加薪资均值 薪 ...

灰色理论 通过对原始数据的处理挖掘系统变动规律，建立相应微分方程，从而预测事物未来发展状况。 优点：对于不确定因素的复杂系统预测效果较好，且所需样本数据较小； 缺点：基于指数率的预测没有考虑系统的随机性，中长期预测精度较差。 灰色预测模型 在多种因素共同影响且内部因素难以全部 ...

组合预测模型---基于R语言的模型组合 组合预测模型的普遍形式为各个单项预测模型的加权平均， 因此组合预测模型的重点在于加权系数的确定。如果对各个单项预测模型的加权系数赋值合理， 那么整个组合预测模型的预测精度也会相应提高。目前常用的方法有算术平均法、 最优权数法、 方差倒数法等方差倒数法 ...

灰色预测模型 主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列，核心体系为灰色模型（GM），即对原始数据作做累加生成（累减生成，加权邻值生成）得到近似指数规律再进行建模。 优点：不需要很多数据；将无规律原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列。 缺点：只适用于中短期预测，只适合指数 ...

【2021年10月22日·东莞】华为开发者大会 2021（Together）于今天正式开幕，华为在主题演讲中正式发布全新的HMS Core 6，向全球开发者开放7大领域的69个Kit和21,738个API，包括13个跨操作系统能力，开发者基于不同的操作系统开发应用时，都可以集成华为创新的移动服务 ...

　　每年一度的华为杯研究生数学竞赛可谓“凤凰涅槃”，四天三夜的大战，得奖可获得上海落户积分，每年参与人数众多~，处理建模问题时，笔者的一般流程：明确目标——数据采集——数据清洗——选择特征——训练模型——评估模型（验证模型），使用工具是MATLAB和EXCEL，针对不同的模型的流程有不同的调整 ...

获取所需数据集： import os import pandas as pd import tarfile from six.moves import urllib DOWNLOAD_ROO ...

指数预测模型 指数模型是用来预测时序未来值的最常用模型。这类模型相对比较简单，但是实践证明它们的短期预测能力较好。不同指数模型建模时选用的因子可能不同。比如单指数模型（simple/single exponential model）拟合的是只有常数水平项和时间点i处随机项的时间序列，这时认为 ...