TensorFlow.NET机器学习入门【3】采用神经网络实现非线性回归
上一篇文章我们介绍的线性模型的求解，但有很多模型是非线性的，比如： 这里表示有两个输入，一个输出。 现在我们已经不能采用y=ax+b的形式去定义一个函数了，我们只能知道输入变量的数量，但不知道某个变量存在几次方的分量，所以我们采用一个神经网络去定义一个函数。 我们假设 ...
原文：TensorFlow.NET机器学习入门【2】线性回归
回归分析用于分析输入变量和输出变量之间的一种关系，其中线性回归是最简单的一种。 设： Y wX b，现已知一组X 输入 和Y 输出 的值，要求出w和b的值。 举个例子：快年底了，销售部门要发年终奖了，销售员小王想知道今年能拿多少年终奖，目前他大抵知道年终奖是和销售额 特征量 挂钩的，具体什么规则不清楚，那么他大概有两个方法解决这个问题： 去问老板，今年的分配规则是什么。 通过算法解决问题 去向同事 ...
2021-12-23 09:38 0 2062 推荐指数：
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摘要：本文简单叙述了如何根据标准普尔500指数使用线性回归来预测股票的走势 声明：（本文的内容非原创，但经过本人翻译和总结而来，转载请注明出处） 本文内容来源：https://www.dataquest.io/mission/58/regression-basics 标准普尔500 ...