原文:TensorRT——INT8推理

原理 为什么要使用INT 推理:更高的吞吐量 处理的fps提高以及更低的内存占用 bit vs bit 将FP 模型转换成INT 模型存在的挑战:更低的动态范围和精度 Consider that bit floating point can represent roughly billion numbers in the interval . e , . e . This interval of ...

2021-11-11 22:29 0 2676 推荐指数:

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基于TensorRT 3的自动驾驶快速INT8推理

基于TensorRT 3的自动驾驶快速INT8推理 Fast INT8 Inference for Autonomous Vehicles with TensorRT 3 自主驾驶需要安全性,需要一种高性能的计算解决方案来处理极其精确的传感器数据。研究人员和开发人员创建用于自动驾驶的深度 ...

Thu Jun 18 18:46:00 CST 2020 0 800
TensorRTINT8量化原理

本篇文章授权转载于大神arleyzhang的《TensorRT(5)-INT8校准原理》https://arleyzhang.github.io/articles/923e2c40/,支持原创请查看原文。 另附GTC 2017,Szymon Migacz 的PPT Low Precision ...

Mon Sep 07 18:38:00 CST 2020 1 2937
tensorrt int8量化原理几点问题记录

1.重新编码后是如何运算得到最终结果的? (1)如何用int8表示float32的计算?   其实就是多了一个放大倍数的问题,举个例子:比如原来float32的计算为:0.1 * 0.2 + 0.3 * 0.4 = 0.14,那么使用int8计算:1*2 + 3*4 = 14,相当于原来的数值 ...

Tue Oct 29 19:36:00 CST 2019 0 2198
TensorRT int8 量化部署 yolov5s 5.0 模型

TensorRT int8 量化部署 yolov5s 5.0 模型 一.yolov5简介 如果说在目标检测领域落地最广的算法,yolo系列当之无愧,从yolov1到现在的"yolov5",虽然yolov5这个名字饱受争议,但是阻止不了算法部署工程师对他的喜爱,因为他确实又快又好,从kaggle ...

Tue Aug 10 01:53:00 CST 2021 0 537
Tensorrt环境安装及yolov5模型转换以及量化部署INT8

Tensorrt的运行需要环境中有Opencv的编译环境,所以首先要opencv的编译 一.opencv 编译 1. 安装依赖项 2. 下载自己需要的版本 https://opencv.org/releases/ 解压后放在自己想放的目录下,在opencv-4.5.0目录下 建立 ...

Fri Jun 25 03:00:00 CST 2021 0 922
使用TensorRT集成推理inference

使用TensorRT集成推理inference 使用TensorRT集成进行推理测试。 使用ResNet50模型对每个GPU进行推理,并对其它模型进行性能比较,最后与其它服务器进行比较测试。 ResNet-50 Inference performance: Throughput vs ...

Sat Nov 28 17:44:00 CST 2020 0 560
bert 推理加速 使用tensorRt

之前对bert轻量化,显存占用减少一半。但是推理速度仍然没多大变化。因此 计划通过tensorRT完成模型的推理加速。 轻量化之前链接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...

Fri Aug 21 06:00:00 CST 2020 0 956
 
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