曾经学习过一段时间ML.NET的知识,ML.NET是微软提供的一套机器学习框架,相对于其他的一些机器学习框架,ML.NET侧重于消费现有的网络模型,不太好自定义自己的网络模型,底层实现也做了高度封装。 最近想从底层学习一下机器学习的相关知识,经过初步筛选,计划定位于python ...
项目开发环境为Visual Studio .Net 创建新项目后首先通过Nuget引入相关包: SciSharp.TensorFlow.Redist是Google提供的TensorFlow开发库,是采用C语言开发的动态链接库 DLL TensorFlow.NET采用C 语言对C语言的库进行封装,提供.NET调用接口 TensorFlow.Keras是一个高级工具类,对建模和训练过程进行封装,提供简 ...
2021-12-22 10:53 3 3515 推荐指数:
曾经学习过一段时间ML.NET的知识,ML.NET是微软提供的一套机器学习框架,相对于其他的一些机器学习框架,ML.NET侧重于消费现有的网络模型,不太好自定义自己的网络模型,底层实现也做了高度封装。 最近想从底层学习一下机器学习的相关知识,经过初步筛选,计划定位于python ...
回归分析用于分析输入变量和输出变量之间的一种关系,其中线性回归是最简单的一种。 设: Y=wX+b,现已知一组X(输入)和Y(输出)的值,要求出w和b的值。 举个例子:快年底了,销售部门要发年终奖 ...
TensorFlow.NET机器学习入门【1】开发环境与类型简介 TensorFlow.NET机器学习入门【0】前言与目录 曾经学习过一段时间ML.NET的知识,ML.NET是微软提供的一套机器学习框架,相对于其他的一些机器学习框架 ...
随着网络越来约复杂,训练难度越来越大,有条件的可以采用GPU进行学习。本文介绍如何在GPU环境下使用TensorFlow.NET。 TensorFlow.NET使用GPU非常的简单,代码不用做任何修改,更换一个依赖库即可,程序是否能运行成功主要看环境是否安装正确,这篇文章重点介绍的也就是环境 ...
上一篇文章我们介绍的线性模型的求解,但有很多模型是非线性的,比如: 这里表示有两个输入,一个输出。 现在我们已经不能采用y=ax+b的形式去定义一个函数了,我们只能知道输入变量的数量,但 ...
上一篇文章我们介绍了通过神经网络来处理一个非线性回归的问题,这次我们将采用神经网络来处理一个多元分类的问题。 这次我们解决这样一个问题:输入一个人的身高和体重的数据,程序判断出这个人的身材状况,一 ...
"如果一个算法在MNIST上不work,那么它就根本没法用;而如果它在MNIST上work,它在其他数据上也可能不work"。 ...
从这篇文章开始,终于要干点正儿八经的工作了,前面都是准备工作。这次我们要解决机器学习的经典问题,MNIST手写数字识别。 首先介绍一下数据集。请首先解压:TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件 文件夹内包括两个文件夹:training和validation ...