[深度学习] pytorch学习笔记（4）(Module类、实现Flatten类、Module类作用、数据增强)
一、继承nn.Module类并自定义层 我们要利用pytorch提供的很多便利的方法，则需要将很多自定义操作封装成nn.Module类。 首先，简单实现一个Mylinear类： 这样就可以将我们自定义的Mylinear加入整个网络： 我们可以看出，MLP ...
原文：学习笔记——pytorch中数据增强
pytorch的数据增强功能并非是事先对整个数据集进行数据增强处理，而是在从dataloader中获取训练数据的时候 获取每个epoch的时候 才进行数据增强。 举个例子，如下面的数据增强代码： transform train transforms.Compose transforms.RandomCrop , padding , 对图像四周各填充 个 像素，然后随机裁剪成 transforms. ...
2021-11-11 10:29 0 1671 推荐指数：
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