小文件合并解析 执行代码: 以上示例中,指定了进行 clustering 的触发频率:每4次提交就触发一次,并指定了文件相关大小:生成新文件的最大大小、小文件最小大小。 执行步骤: 1、生成数据,插入数据。 查看当前磁盘上的文件: 查看表内数据个数: 查看 ...
概要 数据湖的业务场景主要包括对数据库 日志 文件的分析,而管理数据湖有两点比较重要:写入的吞吐量和查询性能,这里主要说明以下问题: hudi clustering hudi支持clustering功能,在不影响查询性能的情况下提高写入吞吐量。该功能可以以不同方式重写数据: 数据先写入小文件,在满足某些条件后 例如经过的时间 小文件数量 commit次数等 ,将小文件拼接成大文件。 通过对不同列上 ...
2021-11-11 09:03 0 160 推荐指数:
小文件合并解析 执行代码: 以上示例中,指定了进行 clustering 的触发频率:每4次提交就触发一次,并指定了文件相关大小:生成新文件的最大大小、小文件最小大小。 执行步骤: 1、生成数据,插入数据。 查看当前磁盘上的文件: 查看表内数据个数: 查看 ...
目前最新的 hudi 版本为 0.9,暂时还不支持 zorder 功能,但 master 分支已经合入了(RFC-28),所以可以自己编译 master 分支,提前体验下 zorder 效果。 环境 1、直接下载 master 分支进行编译,本地使用 spark3,所以使用编译命令 ...
1. 摘要 在之前的一篇博客中,我们介绍了Clustering(聚簇)的表服务来重新组织数据来提供更好的查询性能,而不用降低摄取速度,并且我们已经知道如何部署同步Clustering,本篇博客中,我们将讨论近期社区做的一些改进以及如何通过HoodieClusteringJob ...
1. Hudi核心概念 Hudi核心组件结构 通过Hudi客户端把数据写入Hudi, 写入的时候有两种方式: COW(copy on write)写时复制-java中的读写分离 MOR(merge on read)读时合并 (读数据的时候先合并,写数据时写到par文件中 ...
环境准备 集成jar包:hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.1.jar,放入$HIVE_HOME/lib目录下 建外部表 手动加入分区 查看分区 SHOW PARTITIONS db_hudi.tbl_hudi ...
Hudi特性 数据湖处理非结构化数据、日志数据、结构化数据 支持较快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID语义保证,多版本保证 并具有回滚功能 savepoint 用户数据 ...
/Clustering_Coefficient 代码: ...
CDC概念 CDC全称是Change data Cpature,即变更数据捕获,主要面向数据库的变更,是数据库领域非常常见的技术,主要用于捕获数据库的一些变更,然后可以把变更数据发送到下游。 CDC类型 1.基于查询的,客户端会通过SQL方式 ...