原文:精度评定中的准确率(Precision)和召回率(Recall)

精度评定中的准确率 Precision 和召回率 Recall 在模式识别中,我们经常会使用到一些指标对目标识别或者影像分类的结果进行评价。 假设我们需要将一个样本集分类为苹果和非苹果两类,那么分类结果有四种情况: 第一种情况:True Positive,本来就是苹果被分类成苹果 第二种情况:False Positive,本来不是苹果被分类成苹果 第三种情况:False Negative,本来是苹 ...

2021-11-10 22:27 0 1437 推荐指数:

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准确率(Accuracy)、精确(Precision)和召回(Recall)的区别

转载自:机器学习的Accuracy和Precision的区别 数量 对于一个二分类问题,我们定义如下指标: :True Positive,即正确预测出的正样本个数:False Positive,即错误预测出的正样本个数(本来是负样本,被我们预测成了正样本):True ...

Thu Apr 07 04:33:00 CST 2022 0 894
机器学习算法准确率(Precision)、召回(Recall)、F值(F-Measure)

摘要:   数据挖掘、机器学习和推荐系统的评测指标—准确率(Precision)、召回(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言:   在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后,需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率 ...

Sat Apr 07 01:09:00 CST 2018 1 108892
推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回(Recall)、F值(F-Measure)

下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1、准确率召回Precision & Recall准确率召回是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率;召回是指检索 ...

Sun Jun 04 06:32:00 CST 2017 0 9831
 
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