Spark RDD、DataFrame原理及操作详解
RDD是什么？ RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD内部可以有许多分区(partitions)，每个分区又拥有大量的记录(records ...
原文：RDD的详解、创建及其操作
RDD的详解 RDD:弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,用来表示分布式集合,支持分布式操作 RDD的创建 RDD中的数据可以来源于 个地方：本地集合或外部数据源 RDD操作 分类 转换算子 Map flatMap 数据扁平化处理 Mappartitions map和mapPartitions区别 map：每次处理一条数据 mapPartitions：每次处理一个分区数据 flite ...
2021-11-10 20:39 0 1283 推荐指数：
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RDD详解 原文连接 http://xiguada.org/spark_rdd/ RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集），是spark中最重要的概念，可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合，和一般数据集不同的是，其实际数据分布 ...