pytorch 使用的时候的 model.train() 和 model.eval()
Do need to use model.eval() when I test? Sure, Dropout works as a regularization for preventing overfitting during training. It randomly zeros ...
原文：model.train()与model.eval()的用法
model.train 与model.eval 的用法 在深度学习的训练和测试代码中，总会有model.train 和model.eval 这两句，那么这两条语句的作用是什么 通过查阅发现： 如果模型中有BN层 Batch Normalization 和Dropout，需要在训练时添加model.train ，在测试时添加model.eval 。 其中model.train 是保证BN层每一层批数 ...
2021-11-10 10:54 0 3495 推荐指数：
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